Crean un sistema que permite diagnosticar el Alzheimer de forma precoz con imágenes por ordenador

15.02.10 - 18:01 - E. PRESS | GRANADA
Investigadores de la Universidad de Granada (UGR) han desarrollado un nuevo sistema informático que permite diagnosticar el Alzheimer de forma precoz a partir de imágenes procesadas por ordenador, alcanzando un 90% de éxito en cuanto a la mejora de la identificación precoz de la enfermedad.
Este trabajo forma parte de un proyecto más amplio en desarrollo para crear una herramienta informática completa que esté disponible en la práctica clínica de los hospitales, en colaboración con las empresas PET-Cartuja y PTEC, bajo el proyecto 'PETRI-DENCLASES', galardonado con los 'III Premios Andalucía Sociedad de la Información'
Además, la cooperación de este grupo de investigación con el proyecto ADNI (Alzheimer Disease NeuroImaging Initiative), hace que el proyecto tome un carácter internacional y se sirva de una de las bases de datos más amplia a nivel mundial en lo que se refiere a la enfermedad de Alzheimer.
Para probar esta nueva técnica automática de diagnóstico asistido por computador, los investigadores de la UGR emplearon imágenes tomográficas SPECT y PET de tres bases de datos diferentes. La primera de ellas consta de 97 imágenes SPECT anonimizadas y etiquetadas por expertos, suministradas por la estrecha colaboración con Manuel Gómez-Río y el departamento de medicina nuclear del Hospital Virgen de las Nieves de Granada.
Segunda base de datos
La segunda base de datos consta de 60 imágenes PET, con las que la empresa PET-Cartuja de Sevilla contribuía al proyecto. La tercera y más amplia base de datos, constaba de imágenes PET de 219 sujetos provistas por ADNI (Alzheimer Disease Neuroimaging Initiative, Estados Unidos).
Estas bases de datos constaban de imágenes tomográficas cerebrales de sujetos de edad avanzada, afectados por la enfermedad de Alzheimer o con un patrón de desarrollo normal, de manera que los algoritmos desarrollados permitían identificar las regiones afectadas por el Alzheimer y aprender a discriminar entre aquellos sujetos que padecían la enfermedad y los sanos.
Los tres métodos presentados en este trabajo llegaron a superar el 90 por ciento de éxito en la identificación del Alzheimer mediante imágenes tomográficas, tanto PET como SPECT. Actualmente, se está desarrollando una herramienta informática, en un proyecto junto a la empresa PTEC (Málaga), para trasladar estos resultados de investigación a un software preparado para ser utilizado en cualquier hospital.
De esta manera, el diagnóstico a efectuar individualmente por el neurólogo contará con la ayuda de una herramienta cuya precisión se estima equiparable a la de un conjunto de expertos. Parte de los resultados de esta investigación han sido publicados en las revistas 'Information Sciences, 2010', 'Neuroscience Letters, 2009' o 'Electronics Letters, 2009'.
Este trabajo ha sido llevado a cabo por el profesor Ignacio Alvarez, miembro del Grupo SIPBA (Signal Processing and Biomedical Applications) TIC-010 de la Universidad de Granada, y dirigido por los profesores Juan Manuel Górriz, Javier Ramírez Pérez y Carlos García Puntonet.

PETRI DENCLASES (Detección de Enfermedades Neurológicas
mediante Clasificación y Separación de Señales) granted by Spanish MEC.
Award: ASI‘08